Big Data and ML
Good Practices
商業問題的數據工程及數據分析
實務解決方案及專案實踐的學習課程
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持續更新的實務解決方案及專案實踐
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規劃清晰學習路徑
免費版本也可獲得各個課程完整學習路徑
依據路徑按步就班逐步學習基本概念
需求工程學習路徑
不同類別的需求項目,在「需求發展」階段及「系統分析」階段時,由不同角色的產出會對應至不同文件,包含「商業需求規格書」、「系統需求規格書」、「專案計劃書」、及「軟體需求規格書」。
複雜概念圖像化
說明及比較各種專業用語及觀念
使用豐富圖表呈現概念及設計模型
使用案例與領域模型的關係
領域模型(Domain Model)是將系統的抽象概念轉換成實體後,彙整在一起的工具,用來描述系統中各個實體及其之間的關係。
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不同技術整合實作
實務常見技術或工具的整合架構
融入專案及團隊開發工作的流程設計
在VSCode除錯
在Functions Framework下模擬Cloud Functions的執行環境(代理HTTP伺服器),只要在地端進行模擬環境後,就可以在地端進行開發及測試程式碼,以及在地端調用Function確認開發結果,當然,也可以透過開發工具進行除錯。
實務應用情境說明
不同需求適用的整合架構
實務解決方案及專案實踐
Cloud Functions的觸發器
可以透過多個Trigger都是對應同一個Event,及每個Trigger各自對應到一個Function,這樣就可以達成一個Event發生時同時多個Function被執行。
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Get Started with Datafy
1
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透過 Docs 學會基本概念
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會員專屬 Practices 及 Projects
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給商業分析師的
需求工程及需求管理課程
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Google Cloud Platform課程